Wie Predictive Marketing dir Kunden bringt, bevor sie wissen, dass sie kaufen wollen

00:00:00: Stell dir vor, du hast deinen Online-Shop für Möbel. An einem Dienstag klickt jemand auf deine Webseite.

00:00:05: Er schaut sich kurz seinen Tisch an, bleibt 27 Sekunden auf deiner Seite und ist dann wieder weg.

00:00:10: Du weißt nicht, wie er heißt. Du hast keine E-Mail, kein Warenkorb, also es wurde nicht zum Warenkorb gelegt, keine Anmeldung.

00:00:17: Früher hättest du einfach gehofft, dass er zurückkommt und bestellt. Heute kann man mit schlauen Systemen herausfinden, wie wahrscheinlich ist es, dass er kauft.

00:00:25: Was genau soll er als Nächste sehen? Und wann ist der beste Zeitpunkt dafür, wieder von dir etwas zu sehen?

00:00:32: Und das nennt man predictive Marketing. Marketing, das nicht wartet, sondern vorausschauend agiert.

00:00:39: Bevor ich dir erzähle, warum ich dir das erzähle, gebe ich dir noch ein zweites Beispiel. Und das klingt ein bisschen wie aus einem Film.

00:00:45: In den USA gibt es die Supermarktkette Target. Und Target hat aus dem Einkaufsverhalten erkannt, dass eine Kundin schwanger ist, noch bevor ihre Familie das wusste.

00:00:54: Das ging damals auch durch die Medien, New York Times und Co., weil sie hatte bestimmte Produkte gekauft, die viele Schwangere kaufen und zum Beispiel parfümfreie Lotion oder Vitamine.

00:01:04: Und Target schickte ihr Werbung für Babyartikel. Der Vater war stinksauer und beschwerte sich, warum sie diese Werbung bekommt und wenig später stellte sich heraus, sie war wirklich schwanger.

00:01:14: Und predictive Marketing bedeutet eben genau das aus kleinen Signalen früh erkennen, was als Nächstes passieren wird und dann, zumindest aus Sicht der Werbetreibenden,

00:01:24: richtig handeln. Warum erzähle ich dir das? Ich habe tatsächlich diese Woche mit Google gesprochen und zwar mit jemandem aus dem Bereich der Google Cloud und dazu gehört unter anderem auch dieses predictive Marketing.

00:01:37: Es ist ja kein Geheimnis, dass Google auch jetzt innerhalb der Gebotstrategien natürlich schon versucht zu erkennen, wer ist denn ein Nutzer, der schon mal früher auf deiner Seite war, der jetzt vielleicht sehr ähnliche Signale wie andere Käufer hat.

00:01:51: Also vielleicht wieder auf der Recherche ist nach deinem Angebot vielleicht eine gewisse Zeitspanne vergangen ist, seitdem er auf deiner Webseite war und viele, viele andere Signale.

00:02:01: Und dann kann Google tatsächlich zum Beispiel in der Maximalen Performance-Kampagne eben automatisiert aus deinen Remarketing-Listen, also deine früheren Besucher deiner Webseite,

00:02:12: sich die Nutzer herausholen und ihnen ganz geziert deine Werbeanzeige schalten, weil auf Basis der bisherigen Daten

00:02:20: erkennbar ist, dass eben nach gewissen Signalen, nach einer gewissen Zeitspanne deine früheren Besucher zukunden werden.

00:02:27: Und das ist natürlich total clever, das so anzuwenden, weil statt einfach drauf los Werbung zu schalten, schaut man sich eben genau die Daten an.

00:02:35: Wer klickt wann, worauf, in welcher Reihenfolge, in welchem Zeitabstand und aus diesem Muss dann berechnet man ein System.

00:02:42: Was wird diese Person wahrscheinlich als Nächstes tun? Wie können wir jetzt schon so handeln, dass die Person zum Kauf, zur Anwendung oder zu einem Gespräch geführt wird?

00:02:51: Und wir sind gerade an einem Punkt, wo sich eben diese Werbung nochmal massiv verändert und vor allem auch die Werbesysteme, also Google Ads, Meta Ads.

00:03:00: Meta hat übrigens angekündigt bis Ende 2026 komplett KI automatisiertes Werbesystem zu haben.

00:03:07: Du sollst dann zu diesem Stand quasi nicht mehr viel machen müssen, du kannst eine Kampagne starten, gibst deinen Budget und zack, es geht los und holt dir Kunden.

00:03:15: Ob und wie das funktionieren wird, das wird die Zeit zeigen, aber der Weg zeigt sehr, sehr, sehr stark in diese Richtung.

00:03:22: Früher haben wir einfach jedem ein Werbespot gezeigt. So kennst du es vielleicht heute, wenn du noch lineares Fernsehen schaust, beispielsweise Fußballspiele oder Formeleinsübertragungen oder tatsächlich auch Filme.

00:03:32: Da kennst du, dass dann eben einfach die Werbespots gezeigt werden, die dich vielleicht überhaupt nicht interessieren, weil du willst nicht die Fertiggerichte kaufen und sie in deiner Familie verteidend auf den Tisch stellen.

00:03:44: Du brauchst auch keine Autoreifen, weil du gar kein Auto hast. Aber im linearen Fernsehen siehst du, da wird quasi einfach jedem dieser Werbespot gezeigt.

00:03:53: Klar wird versucht, dass man die Zielgruppe bestmöglich trifft, Menschen, die sich Formeleinsrennen anschauen, haben mit größerer Wahrscheinlichkeit sicherlich ein Auto als andere, trotzdem kann die Einzelpersonen entsprechend komplett an der Zielgruppe vorbeigen.

00:04:06: Heute sieht jeder, also nicht im Fernsehen, aber auf den Streaming-Plattformen und vor allem auf Google, Meta und Co, jeder sieht etwas anderes basierend auf seinem Verhalten.

00:04:17: Auch Amazon ist in dem Kontext extrem fortschrittlich unterwegs und weiß ja nicht nur, welche Produkte er hat.

00:04:25: haben Kunden, die dieses Produkt gekauft haben, auch noch gekauft, sondern können dann eben auch

00:04:30: genau vorhersehen, okay, jetzt hat dieser Kunde diesen Schuh gekauft und viele andere haben,

00:04:35: nachdem sie diesen Schuh gekauft haben, auch Sneakersocken gekauft. Also zeige ich vielleicht

00:04:40: dann eben genau zwei Tage später dem Kunden explizit Werbung für Sneakersocken auf Amazon an.

00:04:46: Und dann siehst du als Kunde etwas, noch bevor du selbst weißt, dass du es überhaupt willst.

00:04:51: Klingt irgendwie lustig, aber auf dem Weg sind wir halt mehr und mehr und immer stärker. Und die

00:04:58: großen Firmen wie Amazon oder wie das Beispiel der Supermarkette Target, Google Meter, die machen

00:05:04: das natürlich jetzt schon tagtäglich. Das heißt, ein Großteil deiner Werbekampagnen und da ist

00:05:09: dann eben auch die ganze Meta@KI, auch die ganze Google@KI natürlich schon längst drauf programmiert

00:05:16: und vorbereitet, dass ausgesucht wird, welche Produkte werden dir jetzt vorgeschlagen, welche

00:05:21: Werbeanzeigen siehst du jetzt oder auch im E-Mail-Marketing, welche E-Mail bekommst du jetzt,

00:05:27: wofür hast du dich interessiert im Vorfeld. Und was würde ich wahrscheinlich als Nächstes

00:05:31: interessieren? Also senden wir dir vielleicht eine E-Mail, die genau auf dieses Thema eben nochmal

00:05:37: weiter eingeht. Und bisher war es, wie gesagt, eher den größeren Vorbehalten dieses Predictive

00:05:42: Marketing, also das Vorhersage Marketing. Und jetzt, das ist mir jetzt eben auch nach dem

00:05:48: Call mit Google nochmal klar geworden, jetzt wird das wirklich ausgerollt auf ja auch kleinere

00:05:54: Unternehmen, kleine mittelständische Unternehmen, die das bisher noch nicht nutzen, die vielleicht

00:05:58: auch in Google Ads noch überhaupt nicht so weit sind, dass sie überhaupt schon gute Werbekampagnen

00:06:03: starten. Aber das ist natürlich ein massiver Hebel, den man einfach nutzen kann, um auch die

00:06:08: Werbekampagnen deutlich einfacher zu gestalten. Also Google Cloud, Looker Studio, Meta Advantage Plus,

00:06:15: ja das sind alles Tools, wenn du das schon mal gehört hast, mit denen eben auch kleine Unternehmen

00:06:19: so arbeiten können. Und dafür muss doch kein Programmierer sein, um das zu nutzen, sondern

00:06:23: du brauchst nur die richtigen Daten und ein gutes Ziel. Also das, was wir immer wieder predigen,

00:06:28: du musst deine Kampagnen mit wirklich guten Conversion-Daten messen können und eben auch

00:06:34: zurückmelden können, egal ob das Google Ads ist oder Meta Ads. Gerade eben erst wieder ein Beispiel

00:06:39: gehabt in einem Kundengespräch, da geht es um die Formulausfüllung, also die Anfrage über

00:06:44: ein Formular, was man ausfüllt. Danach geht das dann per Telefon und E-Mail weiter in der Beratung

00:06:49: bis zum Verkauf. Davon sieht Google aber überhaupt nichts. Google sieht nur, dass dort ein Anfrageformular

00:06:56: versendet wurde, was aber später daraus passiert, ob das eine qualifizierte oder unqualifizierte

00:07:01: Anfrage war. Davon weiß Google nichts. Und wenn Google davon nichts weiß und das Gleiche gilt

00:07:07: für Meta und andere Werbeplattformen, kann natürlich auch darauf nicht optimiert werden. Also was kann

00:07:13: Productive Marketing jetzt konkret tun? Vorhersagen, wer bei etwas kauft, erkennen, wenn jemand abspringen

00:07:19: will und ihn zurückholen, stichwort Remarketing, Menschen in Gruppen einteilen, die ähnliche

00:07:24: Bedürfnisse und Signale haben. Zum besten Zeitpunkt die passende Botschaft senden, dass Budget besser

00:07:30: einsetzen bei denen, wo es sich wirklich lohnen kann. Ja und was wird als nächstes kommen? Werbung

00:07:36: wird immer persönlicher, aber tatsächlich manchmal auch unsichtbarer. Das heißt auf der einen Seite

00:07:41: sind wir datenschutztechnisch natürlich immer restriktiver. Auf der anderen Seite wird es immer

00:07:45: Wege geben, dass dir gerade die großen Anbieter natürlich genau die Werbung oder genau diesen

00:07:51: Hinweis geben können, der eben für dich jetzt auch passt. Daten werden weiterhin einfach der

00:07:56: Wettbewerbsvorteil Nummer eins sein. Das heißt, wenn du das bis jetzt nicht nutzt, wird es höchste

00:08:00: Zeit, jetzt einfach mehr Daten auch rechtssicher zu sammeln, sie richtig zu interpretieren, richtig

00:08:08: verstehen und auch dann gewinnbringend einzusetzen. Wenn du dabei Hilfe brauchst, dann weißt du,

00:08:12: dann meldest du dich bei uns und wir können dir eben in dem gesamten Bereich Google Ads, Meta Ads,

00:08:18: Automationen, KI Anwendungen, können wir dir ideal helfen, wirklich dein Setup auf den aktuellen und

00:08:25: vor allem zukunftssicheren Stand zu bringen. Du musst viel weniger raten, du wirst viel mehr

00:08:30: einfach erkennen und auch wirklich dann gewinnen und wichtig ist halt, du brauchst weniger Bauchgefühl,

00:08:35: du wirst in nächsten Jahren immer mehr System brauchen. Predictive Marketing heißt nicht mehr

00:08:40: auf Glück hoffen, sondern aus den Daten, die du hast, kluge Handlungen folgen zu lassen,

00:08:45: bevor andere überhaupt reagieren, also beispielsweise den Wettbewerb.